Le soluzioni di qualità dei dati aumentata stanno trasformando i processi tradizionali grazie all’uso dell’IA e della Generative AI (GenAI), garantendo dati affidabili e pronti per l’IA. Questa ricerca aiuta i leader nell’ambito dei dati e dell’analisi a comprendere le nuove tecnologie e il panorama dei fornitori per migliorare le decisioni di acquisto.
Previsioni strategiche
Entro il 2027:
Il 70% delle aziende adotterà soluzioni moderne di qualità dei dati per supportare l’IA e la trasformazione digitale.
L’80% dei fornitori di qualità dei dati utilizzerà modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e NLP per migliorare la produttività degli utenti.
L’uso della GenAI accelererà del 40% il valore dei programmi di governance dei dati e gestione dei dati master (MDM).
Definizione del mercato
Le soluzioni di qualità dei dati aumentata (ADQ) migliorano la qualità dei dati attraverso IA/ML, analisi dei grafi e gestione dei metadati. Queste soluzioni includono funzioni come:
Profilazione e monitoraggio dei dati
Trasformazione e pulizia dei dati
Creazione di regole per la qualità dei dati
Supporto per metadati attivi
Risoluzione dei problemi di qualità con flussi di lavoro aziendali
Queste soluzioni sono fondamentali in vari ambiti, tra cui AI/ML, ingegneria dei dati, governance dei dati e gestione dei dati operativi.
Qlik si distingue nel mercato della qualità dei dati grazie a diverse caratteristiche chiave:
Data Integration e Analytics Potenziati: La piattaforma di Qlik offre un’integrazione avanzata tra dati e analisi, consentendo agli utenti di ottenere insight rapidi e azionabili.
Motore Associativo Unico: Qlik utilizza un motore di analisi associativa che permette di esplorare liberamente i dati senza vincoli di query predefinite, migliorando la scoperta di informazioni.
Automazione e Intelligenza Artificiale: Con funzionalità avanzate di AI e machine learning, Qlik automatizza la preparazione dei dati e suggerisce insight, riducendo il lavoro manuale.
Data Governance e Qualità: La piattaforma garantisce elevati standard di qualità e governance dei dati, fornendo strumenti di monitoraggio e gestione per ridurre le anomalie e migliorare la precisione dei dati.
Integrazione Cloud e Scalabilità: Qlik supporta ambienti on-premise e cloud, con un’architettura scalabile che si adatta alle esigenze aziendali in crescita.
Interfaccia User-Friendly e Collaborativa: L’esperienza utente è intuitiva, consentendo anche ai non esperti di analizzare i dati e collaborare facilmente su dashboard interattive.
Qlik è un leader nel Magic Quadrant, con sede a King of Prussia, Pennsylvania. Dopo l'acquisizione di Talend nel maggio 2023, ha consolidato le sue capacità di governance e qualità dei dati sotto Qlik Talend, offrendo strumenti come Qlik Talend Cloud, Talend Data Fabric, Talend Data Catalog e Qlik Answers. Il software open-source Talend Open Studio è stato dismesso. Qlik supporta soluzioni cloud ibrido, on-premise e un'offerta SaaS (Qlik Talend Cloud). Conta circa 3.000 clienti attivi per i suoi prodotti di qualità dei dati, con clienti soprattutto nei settori finanziario, manifatturiero e retail.
✅ Crescita del fatturato: Nel 2023, il fatturato del software di gestione dati di Qlik è cresciuto di oltre 100%. Ha inoltre registrato un aumento del 37% nelle nuove licenze, con grandi opportunità di cross-selling tra i suoi 40.000 clienti e grazie alla sua rete di 1.850 partner.
✅ Innovazione tecnologica: Supporta l'AI con strumenti come Trust Score for AI e integrazioni con OpenAI e Pinecone per il miglioramento della qualità dei dati. Inoltre, offre API per automatizzare la preparazione dei dati.
✅ Supporto ai dati non strutturati: Con l'acquisizione di Kyndi (gennaio 2024), Qlik potenzia l’elaborazione e interpretazione dei dati non strutturati, combinandoli con i dati strutturati di Qlik Cloud.
Capacità essenziali
Le funzionalità chiave includono:
Connettività: Accesso a diverse fonti di dati, sia on-premise che in cloud.
Profilazione e monitoraggio: Analisi statistica per individuare problemi di qualità dei dati, con dashboard e notifiche automatiche.
Matching e fusione dei dati: Utilizzo di IA e ML per suggerire corrispondenze tra dati e migliorare la coerenza.
Gestione dei flussi di lavoro: Strumenti per identificare, assegnare e risolvere i problemi di qualità dei dati.
Creazione di regole basate su IA: Algoritmi non supervisionati e NLP per automatizzare la creazione delle regole di qualità dei dati.
Capacità standard
Arricchimento dei dati: Integrazione con modelli IA esterni per migliorare la qualità e la completezza dei dati.
Supporto per metadati attivi: Analisi della provenienza dei dati per identificare cause e impatti di problemi di qualità.
Architettura e integrazione: Compatibilità con strumenti di DataOps per una gestione efficiente dei dati.
Supporto multidominio: Applicazione delle regole di qualità a vari settori e domini aziendali.
Usabilità basata sui ruoli: Interfacce adattabili a utenti con competenze diverse, da ingegneri dei dati a analisti aziendali.
Trasformazione e standardizzazione dei dati: Parsing, pulizia e conformità ai regolamenti aziendali con l’uso di AI/ML.
Qlik rappresenta quindi una soluzione altamente efficace nel settore della qualità dei dati, combinando potenza analitica, automazione intelligente e una forte governance dei dati. Contattaci per fissare la tua demo gratuita