Sappiamo che ci sono diverse domande su questo servizio, quindi in questo articolo risponderemo alle 5 domande più frequenti su Qlik Cloud Data Integration
Qlik Cloud Data Integration è una potente soluzione per i data engineer incaricati a implementare iniziative di integrazione e trasformazione dei dati aziendali. L'offerta forma un data fabric che fornisce, trasforma e unifica i tuoi dati all'interno dell'organizzazione tramite pipeline di dati flessibili, regolamentate e riutilizzabili. Queste pipeline migliorano la tempestività, l'affidabilità e la scalabilità dei dati, che sono essenziali per ogni iniziativa di analisi, ML o trasformazione digitale.
Di conseguenza, Qlik Cloud Data Integration garantisce la consegna sicura dei dati corretti (da fonti on-premise o cloud) alla giusta destinazione (ad es. piattaforme di dati cloud popolari), nel formato giusto (con funzioni di trasformazione predefinite o personalizzati codice SQL), quasi in tempo reale.
No. Il percorso di Qlik per offrire una soluzione cloud ha dato a Qlik un'opportunità unica di ripensare il modo in cui forniamo funzionalità di integrazione dei dati. Ma questo non era l'unico fattore. in considerazione del mercato d'integrazione dei dati e delle funzionalità richieste dai clienti, Qlik ha identificato le opportunità da seguire.
Pertanto, dopo aver analizzato tutti i dati e la ricerca, è stato deciso di creare una nuova offerta piuttosto che trasferire semplicemente le soluzioni esistenti gestite dal cliente.
Esistono tre scenari comuni in cui l'integrazione di Qlik Cloud Data si adatta perfettamente oggi:
1. Ingestione di data warehouse in tempo reale – È possibile utilizzare Qlik Cloud Data Integration per creare una pipeline che acquisisce continuamente i dati in un data warehouse nel cloud. I dati possono essere acquisiti da origini dati locali come database, applicazioni SAP o mainframe quasi in tempo reale. Si possono anche caricare i dati dalle applicazioni cloud. L'illustrazione seguente mostra come due pipeline inseriscono i dati in Snowflake da un database Oracle e MySQL on-premise, mentre la terza pipeline carica i dati da Salesforce.
2. Generazione automatica di data mart di schemi a stella – Il secondo caso d'uso si concentra sulla trasformazione dei record transazionali in data mart ottimizzati per l'analisi. Il bello di Qlik Cloud Data Integration è che la generazione di data mart fa parte della pipeline di dati. Molte alternative di mercato richiedono l'uso di strumenti di trasformazione dei dati di terze parti, ma Qlik no. Qlik offre un modellatore di dati visivi, genera l'SQL push-down necessario e si occupa anche della pianificazione dell'esecuzione. L'immagine seguente mostra il modellatore grafico che crea automaticamente le tabelle delle dimensioni e dei fatti all'interno del data warehouse.
No! Qlik Data Integration gestita dal cliente è ancora viva e vegeta e in fase di sviluppo attivo. Inoltre, Qlik ha una cadenza di rilascio regolare e si impegna a supportare i clienti esistenti. Riconosce che non tutti i carichi di lavoro dei clienti possono essere eseguiti nel cloud e non sta costringendo nessuno a migrare. Inoltre, hanno anche reso le due soluzioni interoperabili senza essere integrate per quei clienti che desiderano eseguire carichi di lavoro sia on-premise che cloud.
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