Per ottenere una visione imparziale del panorama della Business Intelligence si ricorre al Magic Quadrant di Gartner.

Gartner ha riconosciuto Qlik come leader nelle piattaforme di analisi e business intelligence per il 13° anno consecutivo. Scarica il loro rapporto 2023 su:

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Il Magic Quadrant di Gartner realizza un'analisi dei principali player presenti sul mercato, di uno specifico settore o servizio, con metodi proprietari di analisi qualitativa, utilizzando tendenze del mercato, influenzate da direzione, maturità e partecipanti.

Il risultato di questa analisi viene graficamente rappresentato da una tabella in cui il valore competitivo dei principali player viene suddiviso in 4 categorie: Leaders, Visionari, Giocatori di nicchia e Sfidanti.

Per diversi anni, il Magic Quadrant per le piattaforme analitiche e di business intelligence ha enfatizzato il self-service visivo per gli utenti finali potenziato dall'intelligenza artificiale per fornire insight automatizzati. Sebbene questo rimanga un caso d'uso significativo, il mercato della piattaforma ABI dovrà concentrarsi sempre più sulle esigenze dei consumatori di contenuti analitici e dei decisori aziendali. Per raggiungere questo obiettivo, le informazioni automatizzate devono essere pertinenti nel contesto degli obiettivi, delle azioni e del flusso di lavoro di un utente.
Molte piattaforme stanno aggiungendo funzionalità per consentire agli utenti di comporre facilmente flussi di lavoro e applicazioni di automazione low-code o no-code. Questa combinazione di funzionalità contribuisce a espandere la visione dell'analisi oltre la semplice fornitura di set di dati e la presentazione di dashboard. Le odierne piattaforme ABI possono fornire approfondimenti contestualizzati arricchiti, focalizzare nuovamente l'attenzione sui processi decisionali e, in ultima analisi, intraprendere azioni che forniranno valore aziendale.

Oltre alla crescente tendenza al focus sul design dei consumatori, vediamo altre tendenze chiave del mercato, tra cui la necessità di una migliore governance della creazione e diffusione di contenuti analitici e la richiesta di un'architettura aperta e senza testa. 
La funzionalità della piattaforma ABI include le seguenti 12 funzionalità critiche, che sono state aggiornate per riflettere le aree di cambiamento del mercato, la differenziazione e la domanda dei clienti:

1. Approfondimenti automatizzati: un attributo fondamentale dell'analisi aumentata, questa è la capacità di applicare tecniche di apprendimento automatico (ML) per generare automaticamente approfondimenti per gli utenti finali (ad esempio, identificando gli attributi più importanti in un set di dati).
2. Catalogo analitico: si riferisce alla capacità del prodotto di visualizzare contenuti analitici per facilitarne la ricerca e il consumo. Il catalogo è consultabile e formula raccomandazioni per gli utenti.
3. Preparazione dei dati: la preparazione dei dati include il supporto per il trascinamento della selezione, la combinazione guidata dall'utente di dati provenienti da fonti diverse e la creazione di modelli analitici (come misure, insiemi, gruppi e gerarchie definiti dall'utente).
4. Connettività dell'origine dati: le funzionalità di connettività dell'origine dati consentono agli utenti di connettersi e acquisire dati strutturati contenuti in vari tipi di piattaforme di archiviazione, sia on-premise che nel cloud.
5. Data storytelling: il data storytelling è la capacità di combinare la visualizzazione interattiva dei dati con tecniche narrative per impacchettare e fornire approfondimenti in una forma avvincente e facilmente comprensibile per la presentazione ai responsabili delle decisioni.
6. Visualizzazione dei dati: la visualizzazione dei dati implica il supporto di dashboard altamente interattivi e l'esplorazione dei dati attraverso la manipolazione delle immagini dei grafici. È inclusa una serie di opzioni di visualizzazione che vanno oltre quelle dei grafici a torta, a barre ea linee, come mappe termiche e ad albero, mappe geografiche, grafici a dispersione e altri elementi visivi speciali.
7. Governance: le funzionalità di governance tengono traccia dell'utilizzo e gestiscono il modo in cui le informazioni vengono condivise e promosse.
8. Query in linguaggio naturale: la funzionalità di query in linguaggio naturale (NLQ) consente agli utenti di porre domande sui dati utilizzando termini digitati in una casella di ricerca o pronunciati.
9. Reporting: la funzionalità di reporting fornisce report impaginati perfetti per i pixel che possono essere pianificati e distribuiti a una vasta comunità di utenti.
10. Integrazione della scienza dei dati: funzionalità che consentono lo sviluppo e la prototipazione aumentati di modelli componibili di scienza dei dati e apprendimento automatico (DSML) da parte di data scientist e data scientist con l'integrazione nel più ampio ecosistema di scienza dei dati e apprendimento automatico.
11. Metrics store: la capacità di fornire un livello virtualizzato che consente agli utenti di creare e definire le metriche come codice, governare tali metriche dai data warehouse e servire tutte le analisi a valle, la scienza dei dati e le applicazioni aziendali. Ciò include anche funzionalità come la gestione degli obiettivi.
12. Collaborazione: la collaborazione analitica è l'applicazione delle funzionalità di collaborazione ai flussi di lavoro analitici per le organizzazioni che desiderano fornire un ambiente in cui un ampio spettro di utenti possa co-produrre simultaneamente un progetto analitico.

Questo è quello che gli analisti di Gartner prendono in considerazione per la loro classificazione.

Anche nel 2023 Gartner ha riconosciuto Qlik come leader nelle piattaforme di analisi e business intelligence e questo risultato si ripete ormai da 13 anni consecutivi.

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